为积极响应国家关于全面推进乡村振兴的号召，四川农业大学信息工程学院“芯系三农”团队组织特色实践小队奔赴四川基层乡村，开展科技助农社会实践活动。芯系三农团队聚焦智慧茶业与科技创新，深入乡村一线，以信息技术赋能传统茶业，用青春智慧助力乡村产业振兴，展现了新时代青年学子的责任与担当。

茶田近景

深入茶田问需，对接茶业发展难题

       在实践活动中，芯系三农团队充分发挥信息工程专业的技术优势，围绕智慧茶业技术推广、茶业数字化转型、病害智能检测数据采集等核心任务，开展了一系列扎实有效的科技服务。队员们不畏严寒，深入茶田地头，与当地茶农、茶业合作社负责人面对面交流，详细了解茶业生产中的技术瓶颈、管理难点和实际需求。通过实地走访调研，团队发现，许多茶叶产区仍普遍存在茶业信息化水平低、病害识别依赖经验、劳动力老龄化严重等问题，严重制约了茶业提质增效和可持续发展。对此，芯系三农团队提出“科技+茶业”的解决方案，利用专业技术为茶农提供精准智服。

社会实践队员在合作社负责人的带领下参观茶叶种植地

科技守护“绿芽”，助力茶叶产业升级

       茶叶的健康生长离不开科技赋能。在传统茶业模式下，病虫害防治往往依赖茶农的经验判断，存在反应滞后、误判率高、用药不精准等问题，不仅影响茶叶产量和品质，还容易造成农药残留和环境污染。

       为破解这一难题，芯系三农团队深入雅安市名山区的高山茶园，在晨露未晞、茶垄蜿蜒的田间地头，队员们手持高清设备，俯身于一株株茶树之间，细致采集叶片正反面、芽尖、嫩茎等不同部位受病虫害侵袭的影像资料。他们不仅记录典型病斑如茶饼病的形态特征，也捕捉茶尺蠖、小绿叶蝉等害虫的活动痕迹，确保样本覆盖不同季节、不同光照条件与病害发展阶段，力求构建一个真实、全面、具有代表性的茶叶病虫害图像数据库。

       带着调查数据满载而归，小队成员随即投入到紧张而严谨的数据标注工作中。他们依据农业植保专家提供的分类标准，对每一张图像进行像素级或边界框级的精细标注，明确病害类型、严重程度及位置信息。标注过程中，团队反复校验、交叉审核，确保数据质量可靠、标签语义一致。这些高质量标注数据，将成为后续训练AI病害识别模型的关键燃料，为智能诊断系统提供坚实的技术保障。

 社会实践队员在进行数据标注工作

       通过拍摄茶叶数据集，能够为茶叶病害智能检测提供数据支撑，使茶叶生长状态的病害监测实现数据化基础构建。雅安市名山区瓦岗农旅发展农民专业合作社负责人表示，在茶业人才青黄不接的今天，数字化技术正成为年轻一代投身茶业的得力助手。“芯系三农”小队用脚步丈量土地，用代码守护绿芽，让科技真正扎根乡土，赋能乡村振兴。

扎根大地成长，践行强农兴农使命

       此次实践让队员们认识到，茶业现代化离不开科技创新，而青年学子更应肩负起“强农兴农”的时代使命。芯系三农队将持续发挥专业优势，推动调研成果落地转化，探索可复制、可推广的智慧茶业服务模式，以实际行动践行“把论文写在祖国大地上”的誓言，为建设更高水平的“天府粮仓”、推进农业现代化注入源源不断的青春动能。