2026年暑期，上海外国语大学国际金融贸易学院“千帆智览”社会实践团队立足外语、贸易、金融、大数据等学科优势，聚焦阶段性产能过剩行业（新能源汽车、医疗器械、光伏储能等）高质量出海需求，围绕“一带一路”沿线国家和地区，开展以高频多模态数据驱动的经济增长智能研判专题调研。

团队以企业真实需求为切入点，先后走访长三角G60科创走廊联席办、中国商飞、上海外高桥自贸区、毕马威中国、PayPal China、上海浦东发展银行总行、上海实业集团、上合控股集团上海公司、上海拓康方舟医疗科技有限公司等多家政府平台、金融机构、专业服务机构和代表性出海企业，通过实地走访、专题座谈、深度访谈和平台应用交流，探寻中国企业在海外市场拓展过程中面临的真实问题，并尝试以青年智慧和数字技术回应企业“走出去”的新需求。

走进企业一线，在真实场景中寻找“出海密码”

“企业出海究竟缺什么？”这是实践团队在调研过程中不断追问的问题。

在中国（上海）自由贸易试验区国别（地区）中心，团队实地了解保税展示交易、多国商品展馆及国家馆运营模式，感受自贸区依托制度创新和平台服务推动跨境贸易便利化的实践探索；在上海实业集团，团队围绕生物医药、环保水务、智能制造等领域的国际化布局，与集团投资管理、人力资源、上海医药、永发印务等相关部门负责人深入交流，了解大型国有企业开展海外投资与经营的实际经验。

在长三角G60科创走廊，团队与联席会议办公室、医疗器械出海服务基地、上合示范区上海联络中心开展专题座谈，从区域公共服务、产业实践和高校研究三个维度探讨企业出海问题。座谈中，相关机构介绍了海外驿站、本土化共享工厂等出海服务平台建设情况，企业代表则围绕医疗器械海外准入、中亚地区政策调整、关税变化等问题分享一线经验。

在毕马威（中国），团队围绕企业出海全周期服务、跨境风险管理、数字化工具应用等议题开展交流，重点了解海外主体设立、税务合规、并购重组、运营协同等企业国际化发展的关键环节。毕马威专家从数据可靠性、商业模式和目标客群定位等方面对项目提出专业建议，推动团队进一步思考“数据变化”如何真正转化为“商业判断”。

在浦发银行总行，团队围绕跨境金融服务、企业数据获取、跨境合规审查和风险预警等问题深入交流；在PayPal China，团队进一步了解跨境支付生态、本地化支付适配、拒付风险防控以及创新业务模式，从消费行为和支付场景中寻找能够反映海外市场需求变化的先行信号。

一次次走访让团队逐渐认识到，企业面临的问题并非简单的“没有数据”，而是数据来源分散、传统统计存在滞后、多源信息难以关联，以及市场变化难以及时转化为决策信号。企业真正关心的，也不只是“哪个国家市场规模最大”，而是“哪里正在增长”、“哪个行业正在升温”、“增长能否持续”以及“竞争对手是否正在提前布局”。

从“找数据”到“看变化”，青年团队打造“千帆智览”

带着企业一线提出的真实问题，实践团队进一步将调研成果转化为平台建设思路，探索构建“千帆智览”高频多模态数据智能研判体系。

项目首先建设上海外国语大学企业出海数据库，系统梳理并汇聚200余篇经济学期刊论文所使用的公开数据库，进一步整合近千个公开数据源，覆盖贸易、产业、法规、自然、交通、技术等多个领域。不同于简单的数据链接汇总，团队尝试将原本分散于论文、研究机构和不同数据平台中的资源进行结构化整理，使用户能够按照国别、行业、数据类型等标签快速定位数据来源。成果材料显示，目前尚未发现与这一“200余篇经济学论文公开数据库系统汇编+企业出海导航+多领域公开情报”定位完全一致的同类竞品。

在此基础上，团队进一步引入卫星遥感影像、AIS船舶轨迹、航空轨迹、夜间灯光指数、社交媒体舆情等高频另类数据，从物流活动、产业建设、区域经济活跃度和市场情绪等多个维度观察海外市场变化。例如，AIS数据能够辅助观察港口和航运活动变化，遥感数据可以观察产业园区及基础设施建设，夜间灯光能够作为区域经济活跃度变化的辅助指标，社交媒体则能够提供消费关注度和市场情绪等动态信号。

通过多源数据采集、多模态融合分析、RAG智能检索等技术，团队进一步构建“千帆智览”高频多模态数据智能研判系统，将分散的信息转化为商机雷达、供应链透视、国别政策智库、风险哨兵四大核心应用板块，分别回应企业在“发现机会—判断经营—理解政策—监测竞争与风险”四个关键环节中的实际需求。

由此，“千帆智览”逐渐从单纯的数据展示工具，向“发现变化、识别机会、判断风险、辅助决策”的高频多模态数据驱动的“一带一路”经济增长智能研判与出海决策平台发展。

知行合一，以青年智慧助力中国企业高质量出海

从企业访谈中的一个个真实问题，到200余篇经济学论文公开数据库的系统汇聚；从夜间灯光、AIS航运、卫星遥感等高频另类数据的探索，到“千帆智览”四大核心板块的形成；从企业和机构提出专业建议，到感谢信、平台采纳和实际应用反馈，实践团队逐步完成了从“调研发现问题”到“数据支撑分析”，再到“平台回应需求”的探索。

此次社会实践不仅帮助团队进一步理解中国企业国际化发展的真实路径，也推动外语、贸易、金融与数据智能等学科知识在真实商业场景中交叉融合。

团队成员在访谈筹备、实地走访、资料整理、方案复盘和平台建设全过程中深化对涉外经贸行业的认识，进一步明确“外语+经贸+数据智能+行业实务”复合型人才的能力要求。

未来，实践团队将继续深化校地企协同合作，完善企业出海案例库、高频多模态数据库和风险研判模型，推动“千帆智览”从阶段性实践成果进一步走向稳定应用，让青年实践成果更好服务企业真实需求，以数字技术赋能中国企业高质量出海，为高水平对外开放贡献上外青年的青春力量。